剪纸滑雪访古迹 台湾学生游湖北迎新春******

　　中新社武汉1月14日电 (马芙蓉 王静)2023年全国台联第二十九届台胞青年冬令营湖北分营14日落下帷幕。在4天时间里，27名来自湖北、北京、天津、上海、广东、福建等地台生及台胞志愿者，游览三国古迹，感受冰雪魅力，体验非遗民俗。

　　在三国赤壁古战场，赤壁摩崖石刻、周瑜塑像、拜风台、神武台等景点，唤起营员们对三国故事的记忆。“很多台湾人读过三国故事，三国不仅是一段历史，还传递了中华民族忠和义的价值观。”来自上海交通大学的台生郁佳欣说道。

　　在咸宁九宫山滑雪场，营员们或踏板驰骋，或小心翼翼练习，或摔倒爬起来再战。来自武汉大学的台生林圣杰表示，2022年北京冬奥会上运动员赛场拼搏的场景恍如昨日，也点燃了他征服冰雪的热情。

　　拼接、穿绳、装灯，在志愿者指导下，营员们动手制作兔子灯笼，共迎兔年新春。“在台湾，春节元宵时，全家人也会一起制作灯笼。”来自华中农业大学的台生简国祥说，这次活动喜庆热闹，让他感受到温馨快乐。

　　与营员们一起剪窗花、写春联、吃团圆饭，来自武汉理工大学的台生尤翰源心生暖意。这是尤翰源第二次参加台胞青年冬令营。他表示，异地求学不易，但幸而有各种组织关心，让他在领略大陆锦绣山河的同时，收获更多友谊。

　　此次活动由全国台联指导、湖北省台联主办。湖北省台联副会长罗鹰表示，湖北人文历史底蕴丰厚，也是科教大省，欢迎更多台湾青年来湖北旅游、求学、就业，并将在湖北的所见所闻所思所感分享给亲友，为促进两岸交流融合贡献力量。(完)

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）